MBA em Ciência de Dados
A Especialização em MBA Em Ciência de Dados (Big Data Processing and Analytics) tem por objetivo o aprofundamento teórico prático em ciência de dados, capacitando o profissional para elaborar modelos estatísticos, solucionar problemas e ampliar estratégia de negócios com base em algoritmos de Machine Learning e Big Data. Desenvolvendo primeiros projetos e inicie sua carreira em um dos mercados que mais cresce.
Público-alvo: Profissionais de todas as áreas da tecnologia da informação e que busquem especialização em Ciência da Dados para obter mais oportunidades dentro da sua carreira.
GRÁTIS
pontualidade



Quem já estudou na UniGuairacá indica
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Andressa Bessa Gonzaga
O mais gratificante da profissão é saber que através do meu trabalho consigo motivar pessoas e mudar vidas, ajudando-as a darem o primeiro passo para uma vida mais saudável e com mais qualidade.
Durante o período de graduação, destaco a qualidade e disponibilidade do corpo docente e coordenação de curso. A infraestrutura também foi fundamental para minha formação. Todo o cuidado que eles têm para que seus acadêmicos se formem com excelência e sejam bem sucedidos na área é visível. Nunca considerei a UniGuairacá simplesmente uma instituição de ensino, considerei uma extensão da minha família.
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Alessandra Poleze, farmacêutica
Hoje eu atuo como responsável técnica em uma das maiores redes de farmácia do Paraná e, com certeza, a UniGuairacá faz parte disso. Todos os dias lembro dos ensinamentos que tive e hoje me sinto uma profissional qualificada por conta disso.
Sou muito grata à instituição. O corpo docente é magnífico. Durante todos os anos de graduação eu e meus colegas tivemos apoio total dos professores e da instituição, nos laboratórios, nos materiais e isso fez muita diferença.
Introdução à Ciência de Dados (30h)
Ciência de Dados e Big Data (30h)
Ferramentas na Ciência de Dados e Big Data (30h)
O Ecossistema de Big Data (30h)
Estatística para Ciência de Dados (30h)
Perfis dos Projetos de Big Data e Ciência dos Dados (30h)
Técnicas utilizadas em Ciência de Dados e Big Data (30h)
Ciclo de Vida de Processos de Ciência de Dados (30h)
Big Data e Internet das Coisas (IOT) - (30h)
Mineração de Textos (Text Mining) (30h)
Processamento de Linguagem Natural e a Ciência de Dados (30h)
Processamento de Imagens e a Ciência de Dados (30h)
- Fotocópia autenticada do Diploma ou Certificado de Conclusão de Curso de Graduação*
- Fotocópia autenticada Histórico Escolar de Graduação*
- Fotocópia autenticada da Certidão de Nascimento
- Fotocópia autenticada do RG*
- Fotocópia autenticada do CPF
- Fotocópia autenticada do comprovante de residência
Todas as cópias das documentações devem ser reconhecidas em cartório
*Devem ser entregues/enviados para a sede em Guarapuava